被加速淘汰的未来

本文从第四次工业革命视角出发,预测人工智能、区块链、供应链、制造业和金融等行业将面临的淘汰与转型。通过对比历史技术迭代速度,分析低价值职业被AI替代的必然性,并探讨未来技术如何重塑经济结构。文章警示信息洪流中的认知危机,呼吁理性看待技术变革。

#人工智能#区块链#金融趋势#未来预测#技术淘汰

本文仅代表个人观点。信则有,不信则无


人类经历过三次工业革命,而现在正在经历第四次。

第一次工业革命以蒸汽机为标志,缩短了人与人空间上的距离

第二次工业革命以电力和内燃机为标志,极大的缩短了人与人空间上的距离。让世界逐渐成为一个整体

第三次工业革命以计算机技术为标志,真正意义上让地球成为“地球村”。人与人空间上的距离几乎不存在了。人们可以利用电子信息技术将原始信息传递到世界上任何一个地方

第四次工业革命以人工智能为标志。人们可以更容易的获取知识和资源。其中比较出名的就是OpenAI的ChatGPT,它真正的把生成式AI带到大众视野里。你第一次使用的AI难道不是GPT吗?

我们正在经历第四次工业革命,我不确定以后会不会有第五次工业革命。但是现在的科学技术的发展已经取得突发猛进的发展。我们不妨看看前两次的工业革命。

第一次工业革命从18世纪60到到结束持续了近80年的时间,第二次工业革命从19世纪70年代到结束持续了近50年的时间,第三次工业革命从20世纪40年代到现在持续了近30年的时间。现在的第四次工业革命从21世纪提出来,也在10年间取得巨大的发展

人类的工业革命正在以极快的速度迭代。所以我预测未来必然某些行业会被人工智能取代。

人工智能

人工智能会被快速取代,可能你会想人工智能怎么会被人工智能取代呢?我所说的取代并不是让人工智能取代人工智能,而是会消失一些低价值、无技术优势的职业。前几年出现的提示词工程师可谓是香饽饽,就算没有任何计算机相关经验的门外汉也能够轻松的应对。

未来提示词工程师必然会被人工智能取代。比如训练专门用来调试提示词的AI Agent自动化更新提示词。这并不是梦,而是正在经历的事情。尽管现在的AI Agent没有想象中的智能,但是随着n8n工作流的发展,普通人也能够参与这场革命。

与AI训练相关的职业将会迅速减少。为什么会这样出现这种情况?AI Agent会快速的处理相关需求,并将数据应用到模型中。当然,完全依赖AI Agent肯定是不行了,《2001太空漫游》中的哈尔9000已经给出了前车之鉴。

AI Agent相关的行业会迎来蓝海,可能未来的说法不会叫AI Agent。但是始终需要人为的管理AI的内容,如果AI被入侵,生成并运行非法数据,这将对互联网造成巨大威胁。

供应链

供应链是很多企业都有的部门,它可以视为企业的命根。苹果公司的库克就是供应链出身,小米汽车也是靠的供应链。

供应链始终不会被淘汰,但是为什么我要说它将会淘汰。现如今的供应链并不高效,大多数依赖中心化服务器。尽管大型企业有许多不同的服务器,但是始终无法避免被入侵和篡改。消费者也无法得知自己手中的产品到底是不是真实的产品。

同一个产品可能会标注两个生产日期,这并不是稀奇事情。

现在的供应链臃肿、不透明和不安全,未来肯定会出现另一种供应链取代它们。我认为区块链就会很好的解决这一点。我会在接下的篇章里面详细讨论它

未来的供应链一定是高效率、透明化和不可篡改的特性,独立于整个物流行业。

区块链

区块链肯定是会被淘汰的。你也许会有这个疑问:我明明是从事区块链行业,为什么还会说它会被淘汰。区块链本身并不复杂,它只是让政府无法监管。任何人都可以上面发行代币。但是随着技术的发展,通过IP和指纹追踪到个人并不困难。

前几年就有一位大学生在Solana里面发币并且快速撤池子被举报,最后获刑。讽刺的是,举报他的人也是臭名昭著的发币项目方。

这也给我们一个启示,即使区块链再怎么去中心化,最终的流向都是中心化交易所。中本聪建立的去中心化帝国在此刻变得多么的可笑。

未来能否有人能够发明一种新型的区块链,这就不得而知了。去中心化仍然有一段遥远的路程要走。这是建立在国家、政府的层面上的。

区块链行业会在未来逐渐被取缔,最终都会走向联盟链。

制造业

制造业行业经历几百年的发展历程,已经逐渐走向自动化、智能化。从俄国农奴制改革解放农奴走向城市,到现在大规模使用机器人进行自动化生产。传统制造业逐渐淡出人们的视野。不过值得注意的是,由于自动化需要大量的资金投入,在发展中国家仍然是以人工生产。

庞大的人口和低廉的劳动力吸引大量的制造业企业入驻。我国制造业增加值占全球比重已接近30%,总体规模连续15年保持全球第一。但是这不代表制造业会在未来不被淘汰,取而代之的是与人工智能相关的智能化制造业。

传统的制造业以低廉的报酬为核心,常常招募大量的适龄劳动人口来维持其大规模生产。在未来,人工智能会成为企业的主心骨。通过给人工智能设定程序,即可自动的完成所需任务,比人力的不确定性稳定太多,甚至超越人力。

未来制造业企业仅仅只需要一位工程师即可完成庞大的生产目标,而工程师也只需要定期对设备进行维护。不过由于是预先编写好的程序,可能不会向人力那样具有主观能动性。即时转产成为较困难的课题,不过这些会在未来被更智能的系统解决。

制造业会在未来逐步“淘汰”并被冠以其他名词。人工时代将会一去不复返了,以后的企业不会对外界宣称自己是制造业企业,而会说“智造业”

金融

作为大学生永远的热门专业,常年位居大学专业榜首。想必很多人为了更快的赚钱从而选择进入金融业。虽然A股常常被冠以“缅A”,却成为很多人的金融启蒙导师。我也是第一次得知A股才会开始研究金融的。

从事金融的人五花八门,有摆摊的菜农、有读书的学生、有上班的白领、有流水线的工人。他们可能或多或少购买过并持有基金、股票和虚拟货币。金融的门槛很低,所以很多人低估它的存在价值。我相信不少人只停留在“金融不就是买股票吗?低点买,高点卖”的表面。

没错,金融就是这样,在无人问津的时候买入,在人声鼎沸时出手。但是我想问你,真的是这样吗?金融是一个高门槛行业,随着后疫情时代的到来,全球经济都陷入疲软,想在股市里面赚钱几乎很难。越来越多的人开始加入这个博弈市场。就拿黄金举例,在2022年底,每盎司为2000美元左右,而到现在每盎司4000美元左右,涨幅约1倍。如果你在2023年买入黄金,现在抛售,你至少会赚得一倍有余。我相信很多人都是在今年才得知的,所以大部分人都错过这次机会。

这样,你还会觉得金融很简单吗?

利用A股赚到1块钱就能超过半数用户

我为什么会说未来金融行业会消失?现在的金融热只是经济滞涨的假象,飞的越高,摔得越惨。全球经济增速都开始变得缓慢,为什么金融市场却在往反方向攀升呢?当热钱全部流进金融市场,那么谁来拉动实体经济的发展呢?中国的房价就是很好的一个例子,当资本开始炒作买房时,可曾想过如今会是现在的局面吗?

当经济危机来临时,金融业会是最先被淘汰的

结语

我们生活在最好的时代,我们可以动动手指就可以掌握任何知识。我们刷着视频,看着乐子。殊不知早已错过了很多信息。从特朗普宣布对华征收关税的时候,我们就应该知道股票会下跌。从DeepSeek发布自己的新模型的时候,我们就应该知道中美的对抗已经转为了AI竞赛。这个世界不会告诉你应该做什么,也不会告诉你怎么去做什么,更不会告诉你它是什么。别让信息的洪流淹没你。

最后,就像我说的

信则有,不信则无